包含标签 知识图谱 的文章

亿展宏图第一篇两张图入门图算法

供稿|eBay支付风控团队 作者|赵扬(Kevin Zhao) 编辑|林颖 “凡两个物体接触,必会产生转移现象” ——罗卡定律。 引子: 在老牌TVB剧《法证先锋》中,法证部的高sir(欧阳震华饰)经常说的一句话:“ 凡两个物体接触,必会产生转移现象”。这就是 罗卡定律,指的是:在犯罪现场调查中,……

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普渡大学李攀好的图表示到底是什么

分享嘉宾:李攀博士 普渡大学 助理教授 编辑整理:吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台:DataFunTalk 导读: 图数据在现实生活中无处不在,社交媒体、互联网、生物科学领域以及知识图谱中都存在它的身影。图表示学习是最近一个相对而言比较热门并且重点研究的方向。今天,我想从信息理论的角度来……

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知识结构化在阿里小蜜中的应用

分享嘉宾:李凤麟 阿里巴巴 算法专家 文章整理:付一韬 内容来源:2019知识图谱前沿技术论坛 出品社区:DataFun 导读: 阿里小蜜是阿里巴巴服务领域的重要人工智能产品,是服务于阿里巴巴经济体、商家、企业和政府的对话机器人家族,包括阿里小蜜、店小蜜、云小蜜。小蜜机器人是基于大数据和人工智……

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如何扩充知识图谱中的同义词

来源: 丁香园大数据 2019-12-02 前言 在之前的文章中,我们介绍了数据驱动的上下位三元组抽取、关系抽取、实体属性值抽取、名词短语抽取的算法思路。这些工作的目的都是为了使实体词在知识库中更加丰满,能够更好地为语义搜索推荐、智能问答等场景做支撑。以上这些工作多以考虑挖掘更多的知识数据,而我们还未讨论……

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美团大脑知识图谱的建模方法及其应用

作者: 仲远 ·2018-11-01 19:58 作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一,知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离,为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景,构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱,为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能……

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回顾知识图谱在贝壳找房的从到实践

本文转载自 DataFunTalk 公众号 本文根据贝壳找房王贺青老师在DataFun Talk人工智能技术沙龙中分享的《知识图谱在贝壳找房的从0到1实践》编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理。 今天分享的内容有四个方面,第一个介绍下知识图谱,第二个讲为什么 “可以&要”在贝壳找房中落地知识图谱。……

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知识图谱在第四范式金融场景的应用及研究

分享嘉宾:张永祺博士 第四范式 编辑整理:万碧佳 百度 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我是来自第四范式科学技术部的资深算法研究员张永祺。本文将给大家分享知识图谱在第四范式金融场景的应用及研究。共分为两个部分: 第1部分介绍我们第四范式的知识图谱产品内容,并且以金融舆情风险分……

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实时性提升倍图数据库在腾讯业务中的应用实践

分享嘉宾:李晓森 腾讯大数据 专家工程师 编辑整理:王彦磊 出品平台:DataFunTalk 导读: 现实中的人和人、人和物、物和物构成了各种复杂多样的关系,这些关系可以通过图进行建模和表达:比如转账网络、社交网络等。对图(图模型)的理解和应用尤为重要。今天分享的主题整体比较发散,除了图数据……

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推荐系统遇上深度学习二十八知识图谱与推荐系统结合之模型原理及实现

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-19 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式: 依次训练的方法主要有:Deep Knowledge-aware Network(DKN) 联合训练的方法主要有:Ripple Network 交替训练主要采用multi-task的思路,主要方法有:Multi-……

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腾讯基于兴趣点图谱的内容理解

分享嘉宾:洪婉玲 腾讯 高级研究员 编辑整理:周江兵 360 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文将介绍我们如何使用大规模的UGC数据挖掘用户真实的阅读意图,构建兴趣点图谱,并将图谱用于内容理解。最终,使大家了解如何通过构建用于信息流的兴趣点图谱,来提升信息流推荐效果。 01 兴趣点图谱背景介……

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