包含标签 知识图谱 的文章

贝壳找房基于事理图谱的应用与实践

分享嘉宾:孙拔群 贝壳找房 高级技术经理 编辑整理:James 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我是贝壳找房的孙拔群,今天给大家带来的是基于事理图谱的智能培训,我将从以下五个方面来跟大家进行分享。 贝壳找房实体图谱进展 贝壳找房事理图谱进展 知识图谱在智能培训的应用 知识运营闭环的……

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知识图谱的自动构建

本文根据 吴信东 (IEEE & AAAS Fellow,明略科技 首席科学家) 教授在2019知识图谱前沿技术论坛 的分享内容,编辑整理而成,发布于 DataFunTalk,编辑整理: 王吉东。 注:欢迎转载,转载请在留言区内留言。 导读: 知识图谱的构建包括逻辑建模、隐含空间分析、人机交互和本体模型支撑等多种方法。……

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百度知识图谱技术及应用

分享嘉宾:王泉博士 百度 资深研发工程师 编辑整理:付一韬 出品平台:DataFunTalk 导读: 知识图谱是让机器像人类一样理解客观世界的基石。本次报告首先简要介绍知识图谱在百度的位置及整体的发展概况。接下来从通用知识图谱和行业知识图谱两个分支重点介绍百度知识图谱技术及应用的最新进展,另……

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小米在知识表示学习的探索与实践

分享嘉宾:吕荣荣 小米 算法工程师 编辑整理:孟航程 出品平台:DataFunTalk 导读: 知识表示是知识获取与应用的基础,贯穿了小米知识图谱的构建与应用。本文将结合小米知识图谱的构建及小爱问答场景,介绍融合文本和知识图谱的知识表示学习方法,以及知识表示在知识图谱补全、实体链接、实体推荐……

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百度事件知识图谱技术与应用

分享嘉宾:陈玉光 百度 资深研发工程师 编辑整理:叶祺 出品平台:DataFunTalk 导读: 目前百度事件图谱已构建了千万级规模的事件图谱,在收录时效上达到分钟级。事件图谱技术已应用到搜索、信息流等百度内部的产品中,相关能力也对外输出到媒体等多个行业。另外,事件图谱的前沿推理技术在金融领……

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图对比学习的最新进展

分享嘉宾:朱彦樵 中国科学院自动化研究所 编辑整理:吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台:DataFunSummit 导读: 本文跟大家分享下图自监督学习中最近比较热门的研究方向:图对比学习,在近期的进展以及组内在此方向上最近的一些工作。主要内容包括:① 图对比学习的基础知识介绍与方法梳理;……

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腾讯知识图谱补全技术

分享嘉宾:陈立玮 博士 腾讯 高级研究员 编辑整理:王吉东 出品平台:DataFunTalk 导读: 当前知识图谱已经被广泛应用在自然语言处理的各项任务中,但知识图谱中实体间关系的缺失也给其实际的应用带来了很多问题。因此,目前学术界围绕知识图谱的补全进行了大量的研究工作。本文主要对知识图谱补全……

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综述基于知识图谱的推荐系统综述

基于知识图谱的推荐系统综述 作者信息 Elesdspline 目前从事NLP与知识图谱相关工作。 导语 本文是2020年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。 知识图谱对于推荐系统不仅能够进行更精确的个性化推荐,而且对推荐也是具有可解释性的,有迹可循。 本文汇总了近些年来知识图谱辅助推荐系统的一些研究工……

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干货如何将知识图谱引入推荐系统

分享嘉宾:王鸿伟 斯坦福大学 博士后 编辑整理:屈垠岑 出品平台:DataFunTalk 导读: 在信息爆炸的互联网时代,推荐系统可以理解用户的个性化偏好和需求,帮助用户筛选出自己感兴趣的产品和服务。然而,传统的基于协同过滤的推荐系统无法解决数据稀疏和冷启动问题。知识图谱是一种表示实体之间的……

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知识图谱基本概念工程落地常见问题

“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答**”** 作者:cavities 来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/62824358 编辑:happyGirl 简要说明一下,搞了知识图谱架构一年半,快两年的一些小心得,后续不定期更新其他内容;写的时候发现要描述和声明的东西不要太多,偷懒写……

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