包含标签 神经网络 的文章

对的深入解读

作者:Madison May 编译:ronghuaiyang 导读 Reformer 之前已经提过几次,这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。 自从最初的"Attention is All You Need"论文在 NLP 社区掀起了 Transformer 热潮,似乎我们一直在不懈地追求更大的模型。在 2019 年夏天,英伟达发……

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亿年天猫双成交总额是这样预测的

基于机器学习方法对销售预测 刚刚过去的双十一,大家可能更关心的是双十一的折扣,什么商品打了什么折扣。但是对于天猫而言,他们可能更关心的是双十一当天的销售额是多少,因为知道销售额,他就能提前做一个准备,做到未雨绸缪。 2016年我们这边有三组数据,第一组是在双十一的前十天,网上有一个专……

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为推荐系统生成高质量的文本解释基于互注意力机制的多任务学习模型

转自: 微软研究院AI头条 编者按:在个性化推荐系统中,如果能在提高推荐准确性的同时生成高质量的文本解释,将更容易获得用户的“芳心”。然而,现有方法通常将两者分开优化,或只优化其中一个目标。为了同时兼顾二者,微软亚洲研究院社会计算组结合认知科学的相关理论,提出了基于互注意力的多任务模……

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时代的创新应用篇在各领域的应用进展

Bert 给人们带来了大惊喜,不过转眼过去大约半年时间了,这半年来,陆续出现了与Bert相关的不少新工作。 最近几个月,在主业做推荐算法之外的时间,我其实一直比较好奇下面两个问题: 问题一:Bert原始的论文证明了:在GLUE这种综合的NLP数据集合下,Bert预训练对几乎所有类型的NLP任……

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信息流推荐模型在多目标和模型优化方面的进展

分享嘉宾:语露 阿里 高级算法工程师 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 短视频已经成为信息流行业的风口,成为拉动规模增长的主要驱动力。短视频天然具有信息能量高、用户粘性大、内容丰富等优点,也有视频帧内容难以分析提取、结构化的缺点。如何提高短视频的分发……

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一个更好更快更强的序列标注成分句法分析器

韦阳 华东师范大学 计算机科学与技术硕士在读 原文链接: Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers​godweiyang.com 为了看懂论文里的策略梯度,又去把强化学习看了一遍。。。 论文地址: Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers​arxiv.org 介绍 这篇论文主要是在之前的那篇论文 Constituent Parsing as Sequence Labeling​go……

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美团配送交付时间轻量级预估实践

导读: 在本文中,我们介绍了交付时间预估迭代的三个版本,分别为基于地址结构的树模型、向量召回方案以及轻量级的End-to-End的深度学习网络。同时介绍了如何在性能和指标之间取舍,以及模型策略迭代的中间历程,希望能给从事相关工作的同学们有所启发和帮助。 1. 背景 可能很多同学都不知道,从……

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知识蒸馏如何用一个神经网络训练另一个神经网络

作者:Tivadar Danka 编译:ronghuaiyang 导读: 知识蒸馏的简单介绍,让大家了解知识蒸馏背后的直觉。 如果你曾经用神经网络来解决一个复杂的问题,你就会知道它们的尺寸可能非常巨大,包含数百万个参数。例如著名的BERT模型约有1亿1千万参数。 为了说明这一点,参见下图中的NLP中……

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推荐系统遇上深度学习四多值离散特征的解决方案

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018.04.21 23:27 1、背景 在本系列第三篇文章中,在处理DeepFM数据时,由于每一个离散特征只有一个取值,因此我们在处理的过程中,将原始数据处理成了两个文件,一个记录特征的索引,一个记录了特征的值,而每一列,则代……

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爱奇艺短视频软色情识别技术解析

原文: 爱奇艺产品技术团队 随着 UGC 内容爆发式增长,信息流产品占领越来越多的用户时间。爱奇艺作为国内领先的互联网视频媒体,承担了正确引导用户价值观的社会责任。所以识别和屏蔽低俗内容、做好风险内容控制、净化短视频生态是一项非常值得重视的工作。下面我们从技术的角度,以“软色情识别”为例,介……

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