包含标签 神经网络 的文章

人机交互式机器翻译研究与应用

分享嘉宾:黄国平 腾讯AI Lab 高级研究员 编辑整理:赵文娇 内容来源:DataFun AI Talk《人机交互式机器翻译研究与应用》 出品社区:DataFun 这个题目看起来比较小众,希望大家听我的讲座没有白听,可以学到一些东西,就是AI技术落地过程中的一些问题,以及解决策略和方法,技术、产品、行……

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熊飞猜你去哪飞猪用户旅行意图预测

分享嘉宾:熊飞 阿里巴巴 算法工程师 编辑整理:小赵 出品平台:DataFunTalk 导读: 旅行商品推荐和实物商品推荐不管从用户维度还是宝贝维度上都具有较大的差异,不管是度假商品、门票、酒店、交通都具有较强的目的地心智。针对旅行场景的特殊性,此次分享介绍飞猪在用户旅行意图预测上的技术沉淀……

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小布助手闲聊生成式算法

分享嘉宾:张超 OPPO 高级NLP算法工程师 编辑整理:王旭 北明软件 出品平台:DataFunTalk 导读: 今天分享的主题是小布助手在生成式聊天方面的探索和实践。主要内容包括以下几个方面: 研发背景 业界生成式方案 小布助手业务实践 总结与展望 01 研究背景 首先和大家介绍下小布助手的研发背景 1. 小布助手业……

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人工智能照骗难逃的火眼金睛用机器学习让图无所遁形

译者 | shawn 编辑 | 姗姗 出品 | 人工智能头条 (公众号ID:AI_Thinker) 【导读】下图是 2008 年伊朗政府发布的一张图片,然而强大的网友们却凭借着肉眼,看出来图中黄色圈出的部分和红色圈出的部分是一模一样的,不得不说网友们真的是火眼金睛。而在今年的 CVPR 计算机视觉大会, Adobe 展示了他们最新的研究,……

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吴恩达深度学习教程中文笔记最新版

课程概述 https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c 这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉 Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并……

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图神经网络在支付风控中的应用

分享嘉宾:闵薇@eBay 编辑整理:郭磊 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着eBay全球支付管理系统的推广,为其保驾护航的支付风控体系在保护用户资金安全,防止盗卡盗号,减少平台损失方面起着至关重要的作用。而传统的算法不足以解决具有关联信息的图网络数据,依赖于GNNs的发展,使……

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深度学习中不得不学的方法

王喆 之前已经有无数同学让我介绍一下Graph Embedding,我想主要有两个原因: 一是因为 Graph Embedding是推荐系统、计算广告领域最近非常流行的做法,是从word2vec等一路发展而来的Embedding技术的最新延伸; 二是因为已经有很多大厂 将Graph Embedding应……

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旷视北邮等国内团队包揽六项第一联合挑战赛结果公布

今日,ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布,来自国内的旷视科技、港中文 - 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。 当地时间 9 月 8 日,两年一度的欧洲计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 在德国慕尼黑拉开帷幕。作为计算机视觉领域的三大顶会之一,ECCV 2018 受到了极大的关注……

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的思维

作者简介 张磊 机器学习爱好者 人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/c_184412713 个人网站:novasky.top GitHub: https://github.com/zlxy9892 17世纪莱布尼茨设想,能否创造一种通用科学语言,可以把推理的过程,象数学一样用公式进行计算。随着计算机诞生,自动化的普及 ,通用人工智能再次受到关注,什么样的方法可以实现AG……

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基础深度学习之基础知识详解

转载自 datayx 公众号 过拟合,欠拟合 过拟合(overfitting):学习能力过强,以至于把训练样本所包含的不太一般的特性都学到了。 欠拟合(underfitting):学习能太差,训练样本的一般性质尚未学好。 下面是直观解释: 《机器学习》–周志华 下面在那一个具体的例子: 如果我们……

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