包含标签 算法 的文章

贝壳智搜标签月老手中那一根根红线

作为个性化推荐系统中重要的一环,构建一个成熟、健全、相互关联的标签体系至关重要。相较于粗粒度分类,标签可以更为灵活、精准地定义某个人或物的多属性,宛若一根根线头,穿穿绕绕,勾连起这个世界。程序眼中万物皆对象,而在标签建设者眼中,则万物皆可有标签。 现实搜房场景中,客户的找房意图多种……

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从入门到专家必读的十篇论文

作者: 王喆 今天我们不分析论文,而是总结一下 Embedding方法的学习路径,这也是我三四年前从接触word2vec,到在推荐系统中应用Embedding,再到现在逐渐从传统的sequence embedding过渡到graph embedding的过程,因此该论文列表在应用方面会对推……

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看一看推荐模型揭秘微信团队提出实时算法解决推荐系统多样性问题

0. 导语 本论文题为《Real-time Attention based Look-alike Model for Recommender System》,作者 Yudan Liu, Kaikai Ge, Xu Zhang, Leyu Lin,已被 KDD 19 接收,原文见附录。 Look-alike 是广告领域经典的推荐算法,拥有定向能力强、用户扩展精准等优点。本文在微信看一看的推荐场景下对传统 look-alike 进行了改造,使之更适合高时效性的资讯推荐系统。 Fig.0. 微信看一看 微信看……

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技术在民宿推荐中的应用

文章作者:周文彪 途家网 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:AI 科学前沿大会 出品社区:DataFun 民宿越来越成为旅游消费的新热潮,作为国内最大的民宿平台,途家在应用 AI 技术进行个性化商品推荐方面进行了不少探索。民宿行业的数据,具有用户消费频次低,用户兴趣点不好描述等特点,基于内容和普通协同……

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深入理解推荐系统和

深入理解推荐系统:召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统:排序 作为【推荐系统】系列文章的第四篇,将以推荐系统的“Fairness公平性”作为今天的主角,会从四个方面来介绍Fairness的相关问题、解决方案、相关比赛和参考文献。 有一段时间没有更新这个系列的文章,最近刚好没太多……

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干货篇同城向量化召回上的深度学习实践

分享嘉宾: 彭小钰,58同城TEG搜索推荐部高级算法工程师 整理出品: AICUG人工智能社区 PPT下载: http://www.aicug.cn/#/docs 浏览器不支持该媒体的播放 :( 导读: 向量化召回通过学习用户与物品低维向量化表征,将召回建模成向量空间内的近邻搜索问题,有效提升了召回的泛化能力与多样性,是推荐引擎的核心召回通道。本次……

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同城如何从到构建个性化推荐

文章作者:曾钦榜 58同城 高级技术经理 编辑整理:周晓侠 内容来源:58技术沙龙 出品社区:DataFun 导读:随着科学技术的飞速发展,互联网被广泛应用于各个领域,而以互联网为基础的招聘模式也越来越受到企业的青睐。互联网招聘具有不受地域限制、覆盖面广、招聘成本低、针对性强、方便快捷、时效……

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回顾机器学习与推荐系统实践

分享嘉宾: 刘志强奇虎360 推荐算法架构师 编辑整理: 周峰 内容来源: DataFun AI Talk《机器学习与推荐系统实践》 出品社区: DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 1. 摘要 本次分享内容为机器学习在推荐系统的应用。主要介绍推荐系统实践中遇到基本问题,以及基于机器学习技术的解决方案。过程中涉及到“概率图模……

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译支持向量机教程

原文地址: Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者: Abhishek Ghose 译文出自: 掘金翻译计划 本文永久链接: github.com/xitu/gold-m… 译者: zhmhhu 校对者: TrWestdoor, 1992chenlu 支持向量机(SVM)教程 从例子中学习 SVM 在 Statsbot 团队发布关于 时间序列异常检测 的帖子之后,许多读者要求我们告诉他们有关支持向量机的方法。现在是时候在不涉……

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算法在哈啰顺风车中的实践应用

分享嘉宾:盛小双 哈啰出行 算法专家 编辑整理:Hoh 出品平台:DataFunTalk 导读: 如果科技让出行更美好,可以推动出行的进化,那么AI算法模型的应用,就是其中一个最大的推动力。本次分享的主题为算法在哈啰顺风车中的实践应用,将首先介绍算法同学依托于什么样的算法平台来解决哪些具体的……

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