包含标签 算法 的文章

大火却不懂读这一篇就够了

大数据文摘与百度NLP联合出品 编译:张驰、毅航、Conrad、龙心尘 编者按:前一段时间谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得STOA结果,引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。谷歌的Transformer模型最早是用于机器……

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阿里妈妈定向广告智能投放技术体系

分享嘉宾:靳骏奇博士 阿里巴巴 算法专家 编辑整理:李春雷 出品平台:DataFunTalk 导读 : 随着经济数字化地快速发展,互联网广告在赋能商家营销、帮助消费者高效了解商品和服务、以及商业平台的变现等方面扮演着越来越重要的角色。互联网广告生态中,广告主通过付费在媒体上对目标用户进行营销信……

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机器学习在微博系列广告中的应用

作者:张克丰 新浪微博 文章整理:崔媛媛 内容来源:DataFunTalk 出品平台:DataFun 导读: O 系列广告是当前信息流广告的主流投放方式,目标是通过对广告主 ROI 进行优化,提高平台整体收益。其核心是通过技术手段智能化的解决广告主对流量的获取。微博 O 系列广告的策略模型我们将其分为智能……

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互联网智能广告系统简易流程与架构

很多朋友估计没有做过这一块,争取最简洁的语言描述清楚。 一、业务简述 从业务上看 整个智能广告系统,主要分为: 1) 业务端:广告主的广告后台 2) 展现端:用户实际访问的页面 业务端, 广告主 主要有两类行为: 1) 广告设置行为:例如设置投放计划,设置地域,类别,关键字,竞价等 2) 效果查看行为:例如……

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贝壳网两种简单有效的标签选择方法

不论是通过搜索还是推荐,用户看到了很多我们用各种逻辑和理由展示给他的物品,他只从中消费了一部分物品。那么问题来了,到底是那些特性吸引了用户消费呢? 一种简单粗暴的办法是直接把用户产生过行为的物品标签累积在一起。但是这里要说的是另一种思路。 我们把用户对物品的行为,消费或者没有消费看成……

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上重读深度学习推荐系统论文字字珠玑惊为神文

转载自 知乎专栏 王喆的机器学习笔记 这周我们一起讨论一下Youtube的深度推荐系统论文《 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》,这是2016年的论文,按照今天的标准来看,已经没有什么新颖的地方,我也是两年前读过这篇文章之后就放下了,但前几天重读这篇文章,竟让发现了诸多亮点,几乎……

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回顾爱奇艺搜索排序模型迭代之路

分享嘉宾: 陈英傑** 爱奇艺 研究员** 编辑整理: 孙锴 内容来源: AI先行者大会《爱奇艺搜索排序模型迭代之路》 出品社区: DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 一、摘要 本次分享内容为爱奇艺在做视频搜索时,遇到的真实案例和具体问题;以及面对这些问题的时候,我们的解决方案。这次分享的ppt针对一线……

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爱奇艺多语言台词机器翻译技术实践

爱奇艺智能搜索团队 7月3日下午,爱奇艺技术产品团队举办了**“i技术会”第16期** 技术沙龙,本次技术会的主题是“ NLP与搜索”。我们邀请到了来自 字节跳动、去哪儿和腾讯 的技术专家,与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨NLP与搜索结合的魔力。 其中,来自爱奇艺的技术专家 张轩玮 为大家带来……

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详解的谱归一化

作者丨尹相楠 学校丨里昂中央理工博士在读 研究方向丨人脸识别、对抗生成网络 本文主要介绍谱归一化这项技术,详细论文参考 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks。 本文主要对论文中的基础知识和遗漏的细节做出补充,以便于更好地理解谱归一化。部分内容参考并整合了如下两篇博客。 http://kaiz.xyz/blog/posts/spectral-norm/ https://christiancosgrove.com/blog/2018/01/04/spectral-normalization-explained.html Lipschitz Continuity 在 GAN 中,假设我们有一个判……

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知识图谱基本概念工程落地常见问题

“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答**”** 作者:cavities 来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/62824358 编辑:happyGirl 简要说明一下,搞了知识图谱架构一年半,快两年的一些小心得,后续不定期更新其他内容;写的时候发现要描述和声明的东西不要太多,偷懒写……

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