包含标签 算法 的文章

推荐系统应该如何保障推荐的多样性

作者:周开拓 第四范式 来源:周开拓@知乎问答 首先,推荐系统的多样性并不应该是一个推荐系统追求的终极目标。 多样性,是手段,不是目标! 多样性,是手段,不是目标! 多样性,是手段,不是目标! 重要的事情重复三遍,为什么不能作为目标呢?因为: 1. 多样性很难量化。3个体育新闻+7个小姐姐和7个小姐……

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做机器学习项目的

作者:datarevenue 编译:ronghuaiyang 来源: AI公园 这个checklist能帮助你迈出做一个成功的机器学习项目第一步。 避免混淆,用这个简单的清单来计划你的 AI 项目。 对许多人来说,机器学习仍然是一项新技术,这可能会让它难以管理。 项目经理通常不知道如何与数据科学家谈……

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浅谈国际信息流推荐

分享嘉宾:杰雄 阿里巴巴 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的主题是浅谈UC国际信息流推荐。会跟大家探讨下发链路中常见的一些问题,主要包括两个场景: 列表页排序,包括:目标确定、多目标任务以及混排组合优化。 内容冷启问题,如果不做内容理解,能否……

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爱奇艺效果广告的个性化探索与实践

文章作者:王晖 爱奇艺 资深工程师 编辑整理:王浩 内容来源:爱奇艺技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 随着大数据和人工智能的技术进步,数字营销行业也在不断变化。得益于雄厚技术实力,爱奇艺效果广告得到蓬勃发展,实现了海量触达、定向精准、效果显著的广告投放,为广告主提供跨平台、多终端的网……

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用户画像之标签权重算法

作者:超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 用户画像——标签聚类 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 感谢大家长期以来对文章的关注,最近工作比较忙,好久没更新了。接下来的几篇文章想和大家分享下关于用户画像的一些东西。今天我们先从用户画像的标签权重开始聊起吧。……

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搜狐新闻推荐系统的预估模型

出自 搜狐技术产品 公众号 一简介 在推荐系统的排序环节中,我们经常使用CTR(Click-Through Rate)预估的方式来构建排序模型。在业界的实际应用上,如何通过大规模数据提取出有效特征对用户行为建模、泛化一直是研究人员的工作方向,由于在推荐系统的实际应用中,数据通常非常稀疏,如……

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腾讯技术用万字长文聊一聊技术

作者: qfan,腾讯 WXG 应用研究员 随着深度学习在工业届不断火热,Embedding 技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。Embedding 作为深度学习的热门研究方向,经历了从序列样本、图样本、再到异构的多特征样本的发展过程。本文主要系统总结了现在主流的……

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详解之深度学习在搜索业务的探索

文章作者:杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源:记录广告、推荐等方面的模型积累@知乎专栏 今年KDD上Airbnb发表的关于embedding的论文拿到best paper,技术实力可见一斑。今天要说的这篇要更新一些,是Airbnb将深度学习应用在搜索业务中的经验汇总,链接是 [1810.09591] Applying Deep Learning……

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王冬月京东推荐算法精排技术实践

分享嘉宾:王冬月 京东 机构负责人 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 京东主站推荐的主要业务场景覆盖APP中用户购买前、购买中和购买后的全流程,日均大概有7000万DAU。不同业务场景下用户需求不同,我们相应的优化目标也不同。首页feeds和“我的京东”就是典型的购……

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