包含标签 算法 的文章

招聘推荐系统中的机器学习的威力

作者:Jesus Rodriguez 编译:ronghuaiyang 导读: 这篇文章介绍了机器学习推荐系统在LinkedIn招聘系统中的应用,大家可以重点关注不同业务场景中推荐系统所关注的业务指标。 LinkedIn是市场上最受欢迎的招聘平台之一。每天,世界各地的招聘人员都依赖LinkedIn来寻找和筛……

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推荐系统召回四模型之二沉重的模型

美剧《权力的游戏》中,宗教刺客团体“无面者”成员之一的贾昆,在他和艾莉亚·史塔克分别之际,将一枚特殊的小硬币交给了艾莉亚,并教会艾莉亚一句话,原话是这样的: “Valar Morghulis (凡人皆有一死) Valar Dohaeris (凡人皆须侍奉)” 但他并未详细解释硬币的用途和这句话的意思。硬币是用来做何用的呢?读完这篇……

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推荐系统系列一算法理论与实践

背景 在推荐领域 CTR(click-through rate)预估任务中,最常用到的 baseline 模型就是 LR(Logistic Regression)。对数据进行特征工程,构造出大量单特征,编码之后送入模型。这种线性模型的优势在于,运算速度快可解释性强,在特征挖掘完备且训练数据充分的前提下能够达……

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广告算法在凤凰新媒体的实践探索

分享嘉宾:凤凰新媒体广告算法团队 编辑整理:陈道昌 内容来源:2019 DataFun Live 01 出品社区:DataFun 导读: 广告算法在优化点击率和竞价机制等提升平台收益的过程中,如果不能保证广告主转化的质和量就会影响到平台生态的稳定发展,因此在 CPC 的基础上,我们探索了 OCPC 模式,并在实际中成功应用。 本次分享……

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搜索引擎中的数据挖掘

分享嘉宾:沐沐老师 前百度资深研发 编辑整理:赵丽 内容来源:2019 DataFun Live 11 出品社区:DataFun 导读: 今天为大家分享的是搜索引擎中的 web 数据挖掘。首先介绍下搜索引擎。实际上,我们每天都会使用的搜索引擎,我们会输入关键词 query 和需求,搜索引擎会根据算法将于 query 最相关且最权威的结果呈现给用户。……

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阿里妈妈电商预估模型的发展与挑战

分享嘉宾:周国睿 阿里妈妈 算法专家 编辑整理:鞠芳 内容来源:AI 科学前沿大会 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 本次分享内容提纲: 电商数据个性化预估的特性 阿里妈妈模型迭代路径 Where to Go 一、 电商数据个性化预估的特性 首先介绍一些基础的背景知识,阿里的展示广告按展示元素主要分为……

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年七月中旬百度算法面试道题分享

文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送! 问题1:过拟合 怎么解决 过拟合:是指训练误差和测试误差之间的差距太大。换句换说,就是模型复杂度高于实际问题,模型在训练集上表现很好,但在测试集上却表现很差。 欠拟合:模型不能在训练集上获得足够低的误差。换……

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阿里想为特征交互走一条新的路

文章作者:周国睿 阿里巴巴 高级算法专家 内容来源:知乎@周国睿 导读: 本文主要介绍阿里定向广告技术团队在CTR建模领域最新的工作CAN,CAN已经在双十一前全面在阿里定向广告落地,在线效果提升非常显著。一般文章会以事后的视角来写,这样思考会更完整,会屏蔽掉中途的一些旁枝末节,会显得思路……

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年月算法工程师道面试题分享

问题1:逻辑回归和SVM的异同 LR与SVM的相同点: 都是有监督的分类算法; 如果不考虑核函数,LR和SVM都是线性分类算法。 它们的分类决策面都是线性的。 LR和SVM都是判别式模型。 LR与SVM的不同点: 本质上是loss函数不同,或者说分类的原理不同。 SVM是结构风险最小化,LR则是……

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阿里类电商用户增长实践

导读: 用户量始终是衡量一个产品成功与否的重要指标,而搜索往往又是电商平台最大的流量入口。本次分享将介绍阿里B类电商平台1688的用户生命周期分析、全链路用户增长体系以及深度学习在搜索上的应用。 主要内容包括: 1. 用户增长 2. 搜索 3. 集单中控 ▌用户增长 首先看一下1688的数据,可以看到从今……

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