包含标签 算法 的文章

从算法工程师到主管的转变需要改变的是什么

黄鸿波 什么样的人容易被提升 对于一些已经工作了三年以上的同学来讲,已经到了为自己的未来考虑的时候了。在互联网行业,3 年就是一个坎,对于一个技术能力相对较强的同学,在一家比较大的企业 3 年的时间完全可以从一个新人晋升成为一个组的组长,在一个小公司甚至都有可能变成一个小的技术经理。 在成为……

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字节算法热乎面经

作者 | 我爱雪糕 整理 | NewBeeNLP 面试锦囊之面经分享系列,持续更新中 PS. 本面经来自讨论组内大佬,欢迎订阅后台回复"面试"加入交流 写在前面 先说下感受吧。本人在今年 3 月 1 号(周日)投递简历,隔天周一 hr 就约了周四的面试,结果那天是 2 面视频技术面 +hr 面直接走完了,周五内推的学长就告诉……

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回顾饿了么推荐算法演进及在线学习实践

收录自 DataFunTalk 公众号 分享嘉宾:刘金老师 编辑整理: 李亚俊 内容来源: DataFun AI Talk《饿了么推荐算法演进及在线学习实践》 出品社区: DataFun 本次分享的主要内容包括以下三个方面:首先是介绍推荐业务背景,包括推荐产品形态及算法优化目标;然后是算法的演进路线;最后重点介绍在线学习是如何在饿了么推荐领域实践的……

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从阿里的看模型线上实时方法

这里是 「王喆的机器学习笔记」 的第二十九篇文章。 最近写书的时候在总结一些深度学习模型线上 serving 的主流方法。之前的专栏文章也有所涉及( 如何解决推荐系统工程难题——深度学习推荐模型线上 serving)。 但是看到阿里妈妈去年 KDD 上的文章 *Practice on Long Sequential User Behavior Modeling for Click-Through Rate Prediction * 之后,还是有种相见恨晚的感觉,因为……

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携程金融大数据风控算法实践

导读:本次报告曾老师主要分享了携程金融风控算法从0-1的发展进程,以时间为主线,经历了数据样本由少到多,特征由粗到细,模型由简单到复杂,效果由坏到好的全过程,重点以申请评分模型和反欺诈模型进行阐述,是一次很好的风控模型实践报告。 「业务介绍」 模型一定是基于业务的,所以首先介绍一下携……

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通俗的理解牛顿莱布尼茨公式及其证明

知乎 Flame 的回答 你觉得绕是因为逻辑本来就有问题,积分上限函数是不定积分的本质,而不是什么原函数。 定积分(也叫黎曼积分,Riemann Integral) 为给定区间无限分割求和,求和符号 拉长变成表无限 , 的微分 区别于有限分割求和的 表示无限分割。 构造从积分上限映射到定积分的函数 ,称为不定积分……

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马蜂窝推荐排序算法模型是如何实现快速迭代的

Part.1 马蜂窝推荐系统架构 马蜂窝推荐系统主要由召回(Match)、排序(Rank)、重排序(Rerank)几个部分组成,整体架构图如下: 在召回阶段,系统会从海量的内容库筛选出符合用户偏好的候选集(百级、千级);排序阶段在此基础上,基于特定的优化目标(如点击率)对候选集内容进行更加精准的……

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上的用命名实体识别任务来解释推理

作者:CreateMoMo 编译:ronghuaiyang 导读 今天是第三部分,介绍如何推理新的句子。 前两篇链接: BiLSTM 上的 CRF,用命名实体识别任务来解释 CRF(1) BiLSTM 上的 CRF,用命名实体识别任务来解释 CRF(2)损失函数 2.6 为新的句子推理标签 在前面的章节中,我们学习了 BiLSTM-CRF 模型的结构和 CRF……

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谷歌自然语言处理模型基于

一、前言 最近谷歌搞了个大新闻,公司AI团队新发布的BERT模型,在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩:全部两个衡量指标上全面超越人类,并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩,包括将GLUE基准推至80.4%(绝对改进7.6%),MultiNLI准确度达……

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基于知识图谱的语义理解技术及应用

分享嘉宾:冯知凡 百度 主任研发架构师 编辑整理:付一韬 内容来源:DataFunTalk·年终论坛 出品平台:DataFun 导读: 知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱,并在搜索、推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时,随着文本、语音、视觉等智能技……

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