包含标签 算法 的文章

写在博士旅程之前前大疆创新技术总监杨硕

近日,大疆创新的YY 硕(杨硕)在知乎上发表了一篇文章引起了大家极大的关注。此文介绍了作者本人去卡内基梅隆大学机器人学院攻读机械工程和机器人学的博士学位之前的心路历程。经授权,机器之心对此文进行了转载。 在完成 RoboMaster 2018 总决赛和参与 Mavic 2 发布会后,我离开了在大疆创新的岗位,8 月 27 日开始在卡内……

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观点机器学习新瓶装旧酒的数据统计

最近,关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传,认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝,暗讽机器学习只是重新包装过的统计学,本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗?本文对这种看法提出了异议,认为机器学习 ≠ 数据统计,深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大……

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我在机器学习踩过的坑现在告诉你怎么跳过去

大家好,我是 为人造的智能操碎了心 的智能禅师。 最近很多读者问本禅师: 转行机器学习需要注意哪些事情呢? 我想学习机器学习,需要学习哪些知识呢? 机器学习如何避免走弯路呢? 本禅师表示非常理解大家的需求。 人工智能(其实本禅师认为目前看来翻译成人造智能可能更直白一点)毫无疑问,已经是科技趋势,……

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独家揭秘亿用户的美团智能推荐平台是如何构建的

推荐在 O2O 场景中的应用 10.1 典型的 O2O 推荐场景 美团移动端推荐展位是一个典型的 O2O 推荐场景,包括首页猜你喜欢和商家详情页附近团购、团购详情页看了又看等多个展位。首页猜你喜欢展位图如图 10-1 所示。 图 10-1 美团移动端——猜你喜欢展位图 猜你喜欢展位是美团移动端首页的推荐展位,也是美团移动端流量最大的推荐展……

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算法详解原理推导及应用

本文转载自SigAI 公众号 与随机森林一样,Boosting算法也是一种集成学习算法,随机森林和集成学习在SIGAI之前的公众号文章“随机森林概述”中已经介绍。Boosting的分类器由多个弱分类器组成,预测时用每个弱分类器分别进行预测,然后投票得到结果;训练时依次训练每个弱分类器……

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科学匠人微软亚洲研究院陈薇用数学逻辑来优化工作和人生

编者按:从数学博士到投身计算机科学研究,微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇将理性严谨的数学思维融入到了工作与生活的方方面面:在研究领域,陈薇以她坚实的数学背景与研究团队一起从事机器学习理论和算法优化的研究,为机器学习的加速发展奠定了有力的理论基础;在生活中,她也用数学思维来不……

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阿里妈妈搜索广告模型的瘦身之路

石士、书浅 阿里妈妈技术 ▐ 前言 随着号称“地表最强”的千亿参数规模GPT-3模型在 NLP 领域横扫各大数据榜单,大力出奇迹的暴力美学似乎成为了大数据场景建模的不二法门。搜索、推荐和广告场景的 CTR 模型也不例外,同样动辄千亿参数规模、上T体积大小的 CTR 模型成为了同行争相追逐的建模标配。但是无论面对……

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多目标排序在爱奇艺短视频推荐中的应用

短视频具有 内容丰富、信息集中、用户粘性大 的特点,如何提高短视频 分发的效率 和 推荐精准度,有效提升 消费时长、留存 等关键业务指标,是 推荐系统 的核心能力和建模目标。 本文主要分享在 短视频推荐 场景下,爱奇艺基础推荐团队在 排序模型多目标优化 方面的 历史 和 进展。第一部分主要介绍 多目标建模的业务背景……

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基于异构序列融合的多兴趣深度召回模型在内容平台的探索和实践

作者 凌祎 编辑| 橙子君 出品| 阿里巴巴新零售淘系技术 基于内容推荐场景的发展,针对工业界主要召回算法的问题,提出CMDM 。 背景 随着电商场景和内容场景的快速发展,越来越多的融合场景开始出现。我们服务的场景是一个根植于电商场景下的内容消费场景,这样一个全新的内容推荐场景也给我们的推荐技术带……

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有赞搜索引擎从到技术解析

分享嘉宾: 毛夏君 老师 内容来源: DataFun AI Talk《搜索引擎从0到1》 出品社区: DataFun 今天主要分享的是一些搜索工程方面的意见,首先介绍下一个完整的搜索引擎是由哪几部分组成的,然后是搜索内部文件的读和写,最后是搜索系统中主要的核心要点分析以及对应的案例分析。最后是有赞方面的经验分享,和我们所做……

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