包含标签 算法 的文章

杨宇鸿腾讯多模态内容理解技术及应用

分享嘉宾:杨宇鸿 腾讯 内容理解高级工程师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 搜索内容的理解贯穿了整个搜索系统。我们需要从多个粒度理解搜索内容,包括语义分块、核心要素提取、页面渲染等。多模态内容理解技术在其中扮演了重要角色,它可以从内容解析、内容质量检验、内容关系的……

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音乐排序模型优化

分享嘉宾:Glad 腾讯音乐 高级算法工程师 编辑整理:韩晓婷 北京大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 今天和大家分享一下QQ音乐的排序模型优化之路,包括QQ音乐推荐业务的发展背景,遇到的问题和解决方案,以及对未来的展望。 将会围绕下面五点展开: 背景介绍 用户感知模型 助力音乐生态 多品类……

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技术深度学习排序在招聘搜索场景的演进

58同城 白博 稿 01 背景 搜索推荐部作为中台部门为整个58集团提供搜索基础服务能力,我们在20年成功落地了深度学习模型,并在租房业务取得了不错的效果[1]。本着深入产业化的原则,我们后续又落地到招聘、黄页等多个场景。本文针对我们在招聘业务的深度学习排序工作,做一个简要介绍。首先从模型特……

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搜索推荐广告系统架构及算法技术资料大合集吐血整理年终分享

架构、搜索、推荐、广告系统优质资源整理 AI架构、搜索系统、 推荐系统、广告系统等技术资料整理。这篇文章意图是收集市面上质量不错的后端架构、AI架构、搜索、 推荐、 广告引擎技术资料,内容来源包括开源项目官网(Lucene、Solr、Elastic)、综合技术网站(AIQ 、infoQ、S……

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汽车之家推荐系统排序算法迭代之路

文章作者:李晨旭 汽车之家 内容编辑:Hoh 内容来源:作者授权 出品平台:DataFun 导读: 汽车之家的推荐系统紧随前沿技术,在支持内部多个推荐场景的同时,对外也有了一定的输出。未来我们期望汽车之家的推荐系统不只是前沿技术的应用者,更是推动者和创新者。本次分享的主题为汽车之家推荐系统排……

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腾讯音乐音乐命名实体识别技术

分享嘉宾:Kevin 腾讯音乐 算法工程师 编辑整理:韦国迎 天虹 出品平台:DataFunTalk 导读: 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体,并将其归纳到相应的实体类型中。命名实体识别也是NLP最重要……

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蜻蜓实时推荐系统的发展和演进

分享嘉宾:雷鸣 蜻蜓FM 算法专家 内容来源:作者原创投稿 出品平台:DataFunTalk 导读: 本⽂主要是分享蜻蜓FM最近⼏年在推荐系统中的发展和演进,从离线推荐逐步过渡到实时推荐后,作者在实际开发⼯作中,⾯对⼀些痛点和难点时,是如何进⾏思考和解决的,如何更好的将⾃⼰的业务场景特点和算……

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兴趣搜索在腾讯看点的探索与实践

摘要: 随着推荐技术成熟以及信息流业务极速扩张,用户与内容的交互模式逐渐从“人找内容–搜索”往“内容找人–推荐”迁移,并且这种趋势仍在扩大它的外延边界,大有“万物皆可推荐”的架势。但搜索作为人与内容交互的一种重要方式,它的作用并没有削弱,用户在推荐场景的沉浸……

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美团预训练技术在美团到店搜索广告中的应用

美团点评技术团队 稿 引言 美团到店搜索广告负责美团、大众点评双平台站内搜索流量的商业变现,服务于到店餐饮、休娱亲子、丽人医美、酒店旅游等众多本地生活服务商家。在美团搜索场景中广告的展示样式非常原生,用户使用美团服务不会明显区分广告和自然结果,而广告用户体验损失则会显著影响搜索流量。因……

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超强整理非科班硕士的算法面经阿里腾讯字节美团

写在前面 结束秋招已经很长一段时间了,如今也已经入职一段时间了,应大佬邀请整理一下面经,回馈一下有志于从事算法工作的学弟学妹们,毕竟自己也是曾经站在巨人的肩膀上,得到一些帮助,受益匪浅。 笔者背景,C9 硕,非科班,互联网领域公司投递的岗位主要是“机器学习”(数据挖掘、搜索广告推荐方向……

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