包含标签 算法 的文章

推荐系统改进之路

原文地址 http://wangke.me/2017/07/17/youtube-recommendation-system/ 作者: 王科 作为全球最大的视频网站,YouTube的推荐系统如同Netflix,Amazon一样备受业内人士格外关注。本文对YouTube历年发表的推荐系统论文做了整理,希望从中理出一条值得借鉴的路线。 第一阶段,基于USER-VIDEO图游历算法,2008年[1]。 在这个……

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百度深度学习图像识别决赛代码分享

大赛官网: http://meizu.baiducloud.top/ps/web/index.html 初赛内容:从图片中识别四则运算式,算式可能包含数字0~9、运算符+-*、括号()。并且,算式的长度固定为5或7,包含三个数字,两个运算符,0或1对括号。下面是几个样例: (4*8)+8 (0-2)+5 2*8-7 要求参赛者给出每张图片中的算式和运算结果。 训练集共100,000张图片,并附带标签。测试集共2……

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贝壳找房端到端模型在贝壳经纪人流失预警场景的实践

杨航@贝壳找房 近年来,深度学习算法在各领域大放异彩,各种端到端模型也日趋成熟。特别是在推荐算法领域,端到端模型几乎成了标配。端到端模型可以将特征工程融入到模型中,由模型自动化提取有效特征;也可以将各类网络结构融合到一起进行训练,根据数据特点进行深度拟合。本文探讨在贝壳经纪人流失预……

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一文总结词向量的计算评估与优化

作者:芙蕖,Datawhale优秀学习者,东北石油大学 为了处理语言,需要将文本信息用向量的形式表达。词向量(Word Vector)或称为词嵌入(Word Embedding)就是将词语向量化。常见的生成词向量的神经网络模型有NNLM模型,C&W模型,CBOW模型和Skip-……

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深度长文中文分词的十年回顾

_本文作者:上海交通大学赵海、蔡登,清华大学黄昌宁,香港城市大学揭春雨 _ 转载请联系原作者 本文回顾了 中文分词 在2007-2017十年间的技术进展,尤其是自 深度学习渗透到自然语言处理 以来的主要工作。我们的基本结论是,中文分词的监督机器学习方法在从非神经网络方法到神经网络方法的迁移中尚……

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的思维

作者简介 张磊 机器学习爱好者 人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/c_184412713 个人网站:novasky.top GitHub: https://github.com/zlxy9892 17世纪莱布尼茨设想,能否创造一种通用科学语言,可以把推理的过程,象数学一样用公式进行计算。随着计算机诞生,自动化的普及 ,通用人工智能再次受到关注,什么样的方法可以实现AG……

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回顾知乎推荐页经验分享

配套PPT下载,请识别底部二维码关注社区公众号,后台回复【 1215 】 分享嘉宾: 单厚智知乎 排序算法负责人 编辑整理: 李岩哲 内容来源: DataFun AI Talk《知乎推荐页Ranking经验分享》 出品社区: DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 本次分享主题主要从以下是三个方面展开: o 知乎推荐页场景和Rankin……

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音乐推荐系统的精细化调控

分享嘉宾:Bill 腾讯音乐 编辑整理:Hoh 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我是来自QQ音乐数据科学团队的Bill,接下来由我给大家分享QQ音乐在内容理解和精细化运营方面的一些实践和经验,副标题是推荐系统的精细化调控,相比于前面分享的一些硬核的算法模型和系统架构,我这……

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让读懂短视频爱奇艺内容标签技术解析

来源: 爱奇艺技术产品团队 前言 随着短视频的兴起,每天有大量的短视频被生产并上传到各大视频平台,面对海量的短视频,如何提升这些短视频的智能分发效率是各大短视频平台面临的重要课题。 视频的标签技术是内容理解的一种重要手段,已经在业界被广泛应用于推荐系统的各个环节:用户画像、召回、排序等。……

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揭开深度推荐系统模型之谜

王喆 今天我们着手来彻底解决一个许久以来悬而未决的问题,也至少有十几位专栏读者通过留言和私信的方式询问我这个问题,这个问题就是 YouTube深度学习推荐系统中模型serving的问题。 不了解YouTube深度学习推荐系统的同学可以回顾一下我之前的两篇专栏文章,以及YouTube的论……

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