包含标签 算法 的文章

推荐系统协同过滤推荐算法

来源: 算法研习社 相信大家对推荐系统已经很熟悉了,它通过分析用户的历史行为,挖掘用户的兴趣爱好,预测并推荐给用户其接下来有可能感兴趣的事物,例如商品推荐、音乐推荐、新闻以及最近很火的短视频推荐等等。 协同过滤推荐 作为最为主流与经典的技术之一,它是基于这样的假设: 用户如果在过去对某些项……

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同城中文分词技术深度学习篇

在之前的 《中文分词技术及在58搜索的实践》 一文中,我们沿着分词技术的发展介绍了几种有代表性的分词方法,主要包括词典分词、词典和统计结合的分词和基于统计模型的分词(CRF)。本篇将继续之前的脉络,介绍NLP领域当前更流行的一些方法,它们能处理NLP领域的大部分问题而并不局限于中文分……

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微博广告策略工程架构体系演进

分享嘉宾:李铁牛 新浪微博 编辑整理:崔媛媛 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的主题为微博广告策略工程架构体系演进,将介绍微博广告在从0到1,从1到 N 的过程中,微博广告架构是如何支持策略、算法、模型迭代的,包括以下几部分: 概述 微博广告策略工程架构体系演……

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贝壳找房语言模型系列原理篇一从到

这次的系列文章将会介绍 NLP 领域语言模型及词向量表示的发展史,原理篇会从远古时代的 one-hot 出现讲到时代新星 bert 及其改进,同时后续的实践篇将会介绍预训练模型在房产领域的工业实践应用,带你填上一个个的大坑。话不多说,操练起来~ 语言模型及词向量 何为语言模型?这是一个要贯穿整篇文章的问题。所谓语言模……

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金融场景下的模型可解释性应用探索

融慧金科 AI Lab团队 稿 1.背景介绍 书籍推荐 首先,想向各位读者推荐一本电子书籍《Interpretable Machine Learning》,其原因有两个: 1.该书作者从2017年首次在网络发布本书之后至今一直在持续更新,在github上可以看到其最新的更新时间是今年的6月30日。作者这样的科研……

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前员工揭内幕年了为何谷歌还搞不定知识图谱

Manish Rai Jain 2019 年 2 月 26 日 转载自: https://infoq.cn/article/CdYJLgPbEF-MqMIE9Cf7 近日,前谷歌开发者、现 Dgraph 创始人 Manish Rai Jain 撰文揭秘了谷歌内部在知识图谱领域的探索和发展。他以一个开发和技术前驱者的视角论述了“为什么谷歌需要一个知识图谱系统”,并详细披露了知识图谱在谷歌的探索尝试的历程。虽然由于种种原因,他当时的知识图谱项目最终被放弃,但整……

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构建可解释的推荐系统

原文来自: gongyouliu [大数据与人工智能] 推荐系统的目标是为用户推荐可能会感兴趣的标的物。通过算法推荐达到节省用户时间、提升用户满意度、为公司创造更多的商业价值的目的。 要想达到这个目的就需要 让用户信任你的推荐系统,只有信任了,用户才会经常使用推荐系统。 那么我们怎样做到让用户信任呢? 一种比较……

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滴滴司机调度系统实践

门畅 徐哲 刘春阳 滴滴技术 桔妹导读:如何解决供需不平衡问题呢?一个自然的想法就是调度空闲的在线司机到需求较多的区域。滴滴网约车团队近期发表在万维网大会WWW 2020 Research Track的Oral长文《When Recommender Systems Meet Fleet Management: Practical Study in Online Driver Repositioning System》提出了在线司机调度系统的一种有效的解决方案。本文是对该……

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从算法到应用滴滴端到端语音技术实践

分享嘉宾:李先刚 滴滴出行 文章整理:李淑娜 内容来源:DataFunTalk 出品平台:DataFun 导读: 随着AI科技的发展,智能语音交互技术正在被国内外巨头公司逐步落地和规模化应用。滴滴出行作为移动出行领域的一家领先的移动互联网企业,也正积极布局和利用智能语音交互相关技术,如语音识……

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本地服务少无结果场景下的推荐算法实践

01 背 景 58同城APP是一个生活服务信息平台,用户可以在平台上寻找自己所需要的服务,商家可以在平台上展示自己可提供的服务。58本地服务主要为用户提供生活中的基础服务信息,58本地服务推荐场景主要包括大类页推荐、猜你喜欢和猜你想找等,本文主要介绍猜你想找的技术迭代。58本地服务大部分……

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