深度学习时代的图模型 2022年3月15日 他们将现有方法分为三个大类:半监督方法,包括图神经网络和图卷积网络;无监督方法,包括图自编码器;近期新的研究方法,包括图循环神经网络和图强化学习。然后按照这些方法的发展史对它们进行系统概述。该研究还分析了这些方法的区别,以及如何合成不同的架构。最后,该研究简单列举了这些方法的应用…… 阅读全文
美团大脑知识图谱的建模方法及其应用 2022年3月15日 作者: 仲远 ·2018-11-01 19:58 作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一,知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离,为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景,构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱,为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能…… 阅读全文
基于的深度学习在线预估 2022年3月15日 转载自: 美团点评技术团队博客 一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、xDee…… 阅读全文
阿里技术主流推荐与垂类推荐技术的发展与延伸 2022年3月15日 分享嘉宾:温鸿 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理:孙彬 太原理工大学 出品平台:DataFunSummit 导读: 本文的主题为阿里飞猪推荐算法探索实践,首先会介绍电商背景下主流推荐技术的发展,例如基于全空间的CVR预估技术的发展历程等 ( ESMM / ESM^2 / HM^3 );接着会重点结合旅行行业的特色,进一步介绍飞…… 阅读全文
回顾知识图谱在贝壳找房的从到实践 2022年3月15日 本文转载自 DataFunTalk 公众号 本文根据贝壳找房王贺青老师在DataFun Talk人工智能技术沙龙中分享的《知识图谱在贝壳找房的从0到1实践》编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理。 今天分享的内容有四个方面,第一个介绍下知识图谱,第二个讲为什么 “可以&要”在贝壳找房中落地知识图谱。…… 阅读全文
腾讯信息流内容理解技术实践 2022年3月15日 分享嘉宾:郭伟东 腾讯 高级研究员 文章整理:李传勇 内容来源:DataFunTalk 出品社区:DataFun 导读: 目前信息流推荐中使用的内容理解技术,主要有两部分构成:1. 门户时代和搜索时代遗留的技术积累:分类、关键词以及知识图谱相关技术;2. 深度学习带来的技术福利:embedding…… 阅读全文
值的解释以一种你期望的方式解释给你听 2022年3月15日 作者:Samuele Mazzanti 编译:ronghuaiyang 正文共:3096 字 13 图 英文原文: https://towardsdatascience.com/shap-explained-the-way-i-wish-someone-explained-it-to-me-ab81cc69ef30 导读: 上一篇文章 我们说到 SHAP 值可以用来对黑盒模型进行解释,具备比简单的逻辑回归更好的实际意义,那么 SHAP 值到底是什么?有什么实际意义?如何计算? 揭开神秘的面纱 在上次的文章中,我们看到 SHAP 值可以用来解释机…… 阅读全文
阿里电商搜索算法技术的演进 2022年3月15日 阿里妹导读:2018年9月28日,阿里电商搜索事业部迎来了一场以“搜·荐未来”为主题的技术峰会。 搜索与推荐算法经过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都有新的算法突破,帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升,成为驱动电…… 阅读全文
腾讯信息流热点挖掘技术实践 2022年3月15日 分享嘉宾:罗锦文 腾讯 研究员 编辑整理:Jane Zhang 出品平台:DataFunTalk 导读: 当前各大资讯社交类APP都在显著的版面展示或者推荐热点相关内容,信息流应用能否快速发现热点、引导用户阅读热点,是影响用户体验的重要因素。本次分享主要介绍腾讯在热点挖掘方面的工作。基于搜索数据和自媒…… 阅读全文
机器学习加持的体验搜索排序实践 2022年3月15日 作者:Mihajlo Grbovic 编译:ronghuaiyang 导读: 我们是如何为一个全新的双边市场来迭代的构建机器学习的搜索平台的,我们是如何帮助其成长的。 Airbnb 体验是由专业房东精心设计和引导的活动,提供不一样的当地场景和文化品味。每一次体验都要经过编辑团队的质量审查,然后才会发布到平台上。 我…… 阅读全文