包含标签 自然语言处理 的文章

小米在知识表示学习的探索与实践

分享嘉宾:吕荣荣 小米 算法工程师 编辑整理:孟航程 出品平台:DataFunTalk 导读: 知识表示是知识获取与应用的基础,贯穿了小米知识图谱的构建与应用。本文将结合小米知识图谱的构建及小爱问答场景,介绍融合文本和知识图谱的知识表示学习方法,以及知识表示在知识图谱补全、实体链接、实体推荐……

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开源项目精选激活可视化全面基本面分析包

文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《名企AI面试100题》免费送! 项目一:EssayKiller_V2 基于开源GPT2.0的初代创作型人工智能 EssayKiller是基于OCR、NLP领域的最新模型所构建的生成式文本创作AI框架,目前第一版finetune模型针对高考作文……

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新秀的优雅解读

作为2018年自然语言处理领域的新秀,BERT做到了过去几年NLP重大进展的集大成,一出场就技惊四座碾压竞争对手,刷新了11项NLP测试的最高纪录,甚至超越了人类的表现,相信会是未来NLP研究和工业应用最主流的语言模型之一。本文尝试由浅入深,为各位看客带来优雅的BERT解读。 NL……

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高频面试题参数更新训练扩充样本等

请介绍几种常用的参数更新方法。 梯度下降:在一个方向上更新和调整模型的参数,来最小化损失函数。 随机梯度下降(Stochastic gradient descent,SGD)对每个训练样本进行参数更新,每次执行都进行一次更新,且执行速度更快。 为了避免SGD和标准梯度下降中存在的问题,一个改进方法为小批……

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中文用什么中文自然语言处理的完整机器处理流程

虽然同为人类自然语言,但是由于英文和中文其语言自身的特点,导致中文和英文分词是有差别的。 很多读者在后台留言,提到了结巴分词,并要求我们出一些关于中文自然语言处理的内容。所以本禅师就找到了这方面很有研究的宿永杰。 宿永杰现就职于某知名互联网公司担任数据挖掘工程师,CSDN 博客专家,P……

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医疗健康领域的短文本解析探索三文本纠错

医疗健康领域的短文本解析探索(二) 医疗健康领域的短文本解析探索(一) 谈谈医疗健康领域的 Phrase Mining 前言 最近在优化 dxy 帖子召回问题,我们之前在 医疗健康领域的短文本解析探索(一) 提到了 phrase mining 抽取粗粒度名词,在 医疗健康领域的短文本解析探索(二) 提到实体链接相关方案,但是用户在输入搜索内容时,很可能……

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月日月日腾讯算法实习面试题

添加微信:julyedufu77,回复 “ 7 ”,领取最新升级版《名企AI面试100题》电子书!! 本文目录: 问题8:介绍下bert位置编码和transformer的区别,哪个好,为什么? 问题9:sigmod函数的缺点,为什么会产生梯度消失?不是以0为中心的话,为什么会收敛慢。 问题10……

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谈谈医疗健康领域的

丁香园大数据 NLP。发表日期: 2019-05-05 前言 短语挖掘( Phrase Mining)的目的在于从大量的文本语料中提取出高质量的短语,是 NLP 领域中基础任务之一。短语挖掘主要解决专业领域的专业词典不足的问题,减少人工整理成本,如图所示 Phrase Mining 在以下几个任务中非常重要。 jieba 分词是中文分词领域比较好的工具[1,2],……

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谷歌自然语言处理模型基于

一、前言 最近谷歌搞了个大新闻,公司AI团队新发布的BERT模型,在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩:全部两个衡量指标上全面超越人类,并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩,包括将GLUE基准推至80.4%(绝对改进7.6%),MultiNLI准确度达……

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滴滴技术滴滴语音交互自然语言理解探索与实践

桔妹导读: 滴滴是一个让出行变得更美好的公司,语音交互作为出行领域最安全,最自然的交互方式在滴滴内部有着广泛的应用前景,目前滴滴语音交互已经应用在智能外呼,司机端,地图,车机系统多个领域中。语音交互离不开自然语言理解,用户说的每一句话都应该得到正确的理解和反馈,自然语言理解技术让语……

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