为什么正则化能够缓解模型过拟合并使得模型更简单
公众号:月来客栈,欢迎关注!微信: nulls8 模型产生过拟合的现象表现为: 在训练集上误差较小,而在测试集上误差较大。并且笔者还说到,之所以产生过拟合现象是由于训练数据中存在一定的噪音,而我们为了尽可能的做到拟合每一个样本点(包括噪音),往往就会使用复杂的模型。最终使得训练出来的模型很大程度……
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