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由于幸存者偏差导致强变量在后续迭代中逐渐削弱甚至相反怎么办文末有福利

2022年3月15日

解析：幸存者偏差（SurvivorshipBias）与样本不均衡（Imbalance Learning）问题都是由于风控模型的拒绝属性导致的。但表现形式略有不同。幸存者偏差是指，每次模型迭代时，使用的样本都是被前一个模型筛选过的，从而导致的样本空间不完备。其实主要是添加负样本的问题……

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