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线下涨线上跌的原因和解决办法

“ 这两年深度模型大火之后,各个团队都卯足了劲把网络规模做大做深,花了很大力气好不容易离线 auc 涨了不少,上线一看效果 ctr 和 cpm 反而下降。本文例举几种可能的原因和解决办法。 ” 作者:辛俊波 腾讯高级研究员 专注推荐/广告/深度学习原文链接: https://www.zhihu.com/question/32218407/answer/1172781649 1. 特征/数据出现穿越 一般就是使用了和 label 强相关的特征导致……

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一文让你彻底理解准确率精准率召回率真正率假正率

ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要,也是面试中经常出现的问题(80%都会问到)。其实,理解它并不是非常难,但是好多朋友都遇到了一个相同的问题,那就是: 每次看书的时候都很明白,但回过头就忘了,经常容易将概念弄混。 还有的朋友面试之前背下来了,但是一紧张大脑一片空白全忘了,导……

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模型评估指标和这是我看到的最透彻的讲解

AUC在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义,AUC(area under the curve)是ROC曲线下的面积。所以,在理解AUC之前,要先了解ROC是什么。而ROC的计算又需要借助混淆矩阵,因此,我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设,我们有一个任务:给定一些患者的样本,构……

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推荐系统遇上深度学习九评价指标原理及实践

作者:石晓文 ,中国人民大学信息学院在读研究生, 个人公众号:小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 引言 CTR问题我们有两种角度去理解,一种是分类的角度,即将点击和未点击作为两种类别。另一种是回归的角度,将点击和未点击作为回归的值。不管是分类问题还是回归问题,一般在预估的时候都是得到一个……

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干货模型验证的常用武器和

每次做完二值分类模型(eg: Logistic Regression, Decision Tree, Neural Network etc.),我们经常会面对一连串的模型验证指标,最常用的有ROC&AUC、Gini、PS、K-S等等。那我们不禁会问: 1. 这个指标怎么定义? 2. 怎么实现指标计算? 3. 为什么用这个指标? 4. 怎么用它评价模型? 事实上,如果不明白这些评估指标的背……

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