主流预估模型的演化及对比 2022年3月15日 学习和预测用户的反馈对于个性化推荐、信息检索和在线广告等领域都有着极其重要的作用。在这些领域,用户的反馈行为包括点击、收藏、购买等。本文以点击率(CTR)预估为例,介绍常用的CTR预估模型,试图找出它们之间的关联和演化规律。 数据特点 在电商领域,CTR预估模型的原始特征数据通常包括…… 阅读全文
前深度学习时代预估模型的演化之路 2022年3月15日 转载自: 王喆 在互联网永不停歇的增长需求的驱动下,CTR预估模型(以下简称CTR模型)的发展也可谓一日千里,从2010年之前千篇一律的 逻辑回归(Logistic Regression,LR),进化到 因子分解机(Factorization Machine,FM)、 梯度提升树(Gradie…… 阅读全文
搜狐新闻推荐系统的预估模型 2022年3月15日 出自 搜狐技术产品 公众号 一简介 在推荐系统的排序环节中,我们经常使用CTR(Click-Through Rate)预估的方式来构建排序模型。在业界的实际应用上,如何通过大规模数据提取出有效特征对用户行为建模、泛化一直是研究人员的工作方向,由于在推荐系统的实际应用中,数据通常非常稀疏,如…… 阅读全文
行知镶嵌在互联网技术上的明珠漫谈深度学习时代点击率预估技术进展 2022年3月15日 文章作者: 朱小强****(阿里花名: 怀人)**** 阿里妈妈深度学习算法平台负责人,兼任定向广告&信息流广告排序技术团队负责人 内容来源: 高维稀疏数据领域的深度学习****@知乎专栏**** 出品社区: DataFun 注:欢迎投稿「行知」,投递方式见文末。 一、写在前面 关于标题所承载的话题,一…… 阅读全文
回顾经典预估模型 2022年3月15日 文章作者:王喆 Hulu Senior Research SDE 内容来源:王喆的机器学习笔记@知乎专栏 在这篇文章中,Facebook提出了经典的 GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)+LR(Logistics Regression)的CTR模型结构,可以说开启了特征工程模型化、自动化的新阶段。此外其在五年前就采用的on…… 阅读全文
互联网广告预估新算法基于神经网络的原理解读 2022年3月14日 什么是CTR预估 CTR(Click-Through-Rate)即点击通过率,是互联网广告常用的术语,指网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率,即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。 CTR是衡量互联网广告效果的一项重要指标。 CTR预估数据特点…… 阅读全文
推荐系统工程难题如何做好深度学习模型线上 2022年3月14日 这篇文章希望讨论的问题是深度学习 CTR 模型的线上 serving 问题。对于 CTR 模型的离线训练,很多同学已经非常熟悉,无论是 TensorFlow,PyTorch,还是传统一点的 Spark MLlib 都提供了比较成熟的离线并行训练环境。但 CTR 模型终究是要在线上环境使用的,如何将离线训练好的模型部署于线上的生产环境,进行线上…… 阅读全文