包含标签 Flink 的文章

在去哪儿的实时数仓实践

一、背景及痛点 1. 背景 我们在使用 Flink 做实时数仓以及数据传输过程中,遇到了一些问题:比如 Kafka 数据丢失,Flink 结合 Hive 的近实时数仓性能等。Iceberg 0.11 的新特性解决了这些业务场景碰到的问题。对比 Kafka 来说,Iceberg 在某些特定场景有自己的优势,在此我们做了一些基于 Iceberg 的实践分享。 2. 原架构……

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流量控制与反压机制完全总结

来源: Flink 前言 笔者最近回顾自己对Flink技术栈细节的理解,发现对Flink的网络栈、流控与反压这一套机制存在比较大的盲区。虽然平时多次处理过作业反压的问题,但是不完全理解背后的实现显然说不过去。于是专门写一篇总结,站在大佬们的肩膀上彻底搞清楚Flink是怎么做流控与处理反压的。 F……

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伴鱼借助完成机器学习特征系统的升级

作者:陈易生 原文: https://tech.ipalfish.com/blog/2021/07/30/palfish-feature-system/ 摘要: 本文作者陈易生,介绍了伴鱼平台机器学习特征系统的升级,在架构上,从 Spark 转为 Flink,解决了特征上线难的问题,以及 SQL + Python UDF 如何用于生产实践。 一、前言 在伴鱼,我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验,例如:在伴鱼绘本中,我们根据用户的帖子浏览记录,为……

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伴鱼基于构建数据集成平台的设计与实现

A data warehouse is a subject-oriented, integrated, nonvolatile, and time-variant collection of data in support of management’s decisions. —— Bill Inmon 一、数据集成 VS 数据同步 「数据集成」往往和「数据同步」在概念上存在一定的混淆,为此我们对这二者进行了区分: 「数据集成」 特指面向数据仓库 ODS 层的数据同步过程; 「数据同步」 面向的是一般化的 Source 到 Sink 的数据传输过程。 二者的关系如……

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阿里技术双实时物流订单最佳实践

随着双11的开启,物流业也迎来了年度大考。2021年双11期间,递四方作为物流仓储服务方,布局仓库和分拣点超40+个,50w+平米作业场地,单日订单峰值达千万级别,海量购物订单由递四方配送到家,消费者由尾款人秒变收货人。 一 业务介绍 递四方成立于2004年,创业在深圳,是国内最早的国……

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汽车之家基于的实时计算平台建设实践

作者: 邸星星 摘要:本文整理自汽车之家实时计算平台负责人邸星星在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括: 一、应用场景 我们的应用场景与其他公司很类似,涵盖了实时指标统计、监控预警、实时数据处理、实时用户行为、实时入湖、实时数据传输这几个方面: 实施指标统计包括实时的流量分析、车展大屏……

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