论文笔记结合叶节点嵌入的可解释推荐模型
“ 本文主要介绍了发表在 WWW2018 的论文《TEM: Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation》,利用 GBDT 叶子节点进行嵌入表示来获得一个具有解释性的推荐模型” 本文来源:RecLismCat https://zhuanlan.zhihu.com/p/96124874 3 TREE-ENHANCED EMBEDDING METHOD 首先提出 TEM,它结合 MF 用于稀疏数据建模和 GBDTs 用于交叉特征学习的优点。还讨论了可解释性,分析了其复杂性……