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深度可视化网络探索记忆的形成

2022年3月14日

在卷积神经网络领域中有许多可视化方面的研究，但是对于 LSTM 却没有足够的类似工具。LSTM 网络的可视化能带来很有意思的结果，由于其包含时间相关性，我们除了可以在可视化图像的空间维度上探索数据之间的关联，还可以在时间维度上探索关联的稳健性。 GitHub 地址： https://github.com/asap-report/lstm-visualisation 数据集地址 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Australian+Sign+Language+signs 对于长序列建模而言，长短期……

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