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谈谈医疗健康领域的

丁香园大数据 NLP。发表日期: 2019-05-05 前言 短语挖掘( Phrase Mining)的目的在于从大量的文本语料中提取出高质量的短语,是 NLP 领域中基础任务之一。短语挖掘主要解决专业领域的专业词典不足的问题,减少人工整理成本,如图所示 Phrase Mining 在以下几个任务中非常重要。 jieba 分词是中文分词领域比较好的工具[1,2],……

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谷歌自然语言处理模型基于

一、前言 最近谷歌搞了个大新闻,公司AI团队新发布的BERT模型,在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩:全部两个衡量指标上全面超越人类,并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩,包括将GLUE基准推至80.4%(绝对改进7.6%),MultiNLI准确度达……

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亚马逊畅销书的分析推荐系统评论分类和主题建模

作者:Ellen Tang 编译:ronghuaiyang 导读 本文介绍了对亚马逊畅销书的NLP分析,并通过这些分析为客户产生了价值。 背景信息和目标 与所有其他零售公司一样,亚马逊努力解决客户评论中存在的欺诈和质量差的问题,并开发系统来识别公正和可靠的信息,以获得更好的客户体验。该分析试图将自……

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滴滴技术滴滴语音交互自然语言理解探索与实践

桔妹导读: 滴滴是一个让出行变得更美好的公司,语音交互作为出行领域最安全,最自然的交互方式在滴滴内部有着广泛的应用前景,目前滴滴语音交互已经应用在智能外呼,司机端,地图,车机系统多个领域中。语音交互离不开自然语言理解,用户说的每一句话都应该得到正确的理解和反馈,自然语言理解技术让语……

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技术在对话系统中的应用实践

作者:桑海龙 AICUG人工智能社区 浏览器不支持该媒体的播放 :( 导读: 在58同城C端用户和B端商家IM微聊在线沟通场景下,我们应用对话机器人打造了商家智能聊天助手,对话机器人通过与C端用户沟通获取商机反馈给B端商家。在人机对话过程中我们需要识别出电话、地址、时间、服务对象等商机信息。……

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阿里妈妈品牌广告中的算法实践

分享嘉宾:肖国锐 阿里 高级算法专家 编辑整理:陈道昌 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的主题为阿里妈妈品牌广告中的 NLP 算法实践,主要内容包括: 1. 品牌广告业务模式与技术架构的简要介绍 2. NLP 算法在品牌搜索广告中的实践,以两个具体的算法问题展开:品牌意图识别和短……

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也能用于任务一文简述文本分类任务的个模型

本文介绍了用于文本分类任务的 7 个模型,包括传统的词袋模型、循环神经网络,也有常用于计算机视觉任务的卷积神经网络,以及 RNN + CNN。 本文是我之前写过的一篇基于推特数据进行情感分析的文章( https://ahmedbesbes.com/sentiment-analysis-on-twi……

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领域的时代词嵌入已死语言模型当立

选自the Gradient,作者:Sebastian Ruder,机器之心编译。 计算机视觉领域常使用在 ImageNet 上预训练的模型,它们可以进一步用于目标检测、语义分割等不同的 CV 任务。而在自然语言处理领域中,我们通常只会使用预训练词嵌入向量编码词汇间的关系,因此也就没有一个能用于整体模型的预训……

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各大研究院共场算法岗面经

本文涵盖了腾讯微信事业群模式识别中心,PCG 和 TEG 事业群,阿里达摩院,蚂蚁金服,百度研究院,京东研究院,头条 AI Lab,滴滴 AI Lab,微软亚洲研究院,微软工程院以及联想研究院等等多个公司 NLP 算法岗面试内容,其实面试内容都大差不差,从大的来说就包含四块内容,下面我也就这四块做一个简要的说……

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回顾强化学习在自然语言处理中的应用

分享嘉宾: 黄民烈** ** 清华大学计算机系副教授,博士生导师 编辑整理: 邓力 内容来源: 《Reinforcement Learning in Natural Language Processing》 出品社区: DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 本文首先介绍了强化学习的概念和相关知识,以及与监督学习的区别,然后就强化学习在自然语言处理应用中的挑……

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