包含标签 NLP 的文章

中文分词技术及在搜索的实践

文本、语言作为记录和传播信息的重要载体,对它高效的理解一直是人们关注的问题。自现代电子计算机出现后,计算机在很多事情上做得比人还好,计算机与语言处理的相遇就出现了自然语言处理(Natural Language Process, NLP)技术。NLP通俗的理解就是利用计算机对文本进行分析、加工。 中文语言处理则是针对……

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百度中文纠错技术

分享嘉宾:付志宏 百度资深研发工程师 编辑整理:李润顺 内容来源:Baidu Brain & DataFun AI Talk《百度中文纠错技术》 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 本次分享聚焦于自然语言处理的一个传统问题-文本纠错,首先介绍文本纠错的相关背景及目前的主流技术,然后重点分享百度在文本纠……

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万字长文带你解读深度学习的各类模型

文章作者:陈桂敏(Derek) 腾讯 导读:NLP,让人与机器的交互不再遥远;深度学习,让语言解析不再是智能系统的瓶颈。本文尝试回顾NLP发展的历史,解读NLP升级迭代过程中一些重要而有意思的模型,总结不同任务场景应用模型的思路,对NLP未来发展趋势发表自己的看法。笔者经验有限,如有……

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腾讯音乐音乐命名实体识别技术

分享嘉宾:Kevin 腾讯音乐 算法工程师 编辑整理:韦国迎 天虹 出品平台:DataFunTalk 导读: 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体,并将其归纳到相应的实体类型中。命名实体识别也是NLP最重要……

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百度技术在智能招聘中的应用研究

分享嘉宾:秦川博士 百度人才智库实验室(TIC) 人工智能研究员 编辑整理:于晓涛 农银金科 出品平台:DataFunSummit 导读: 人才是企业发展的核心竞争力,人才管理更是企业最具竞争力的武器。传统招聘中,面临着招聘成本高,效率低等问题,将NLP技术运用在智能招聘领域可以有效地提升企业……

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一些的面试问题

作者:Pratik Bhavsar 编译:ronghuaiyang 导读: 在NLP的面试中提问频率非常高的问题。 练习 NLP 是一回事,破解面试是另一回事。对 NLP 人员的面试与一般的数据科学非常不同。在短短几年内,由于迁移学习和新的语言模型,这些问题已经完全改变了。我个人经历过,随着时间的推移,NLP 面试变得……

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算法工程师的学习成长和实战经验

我们本次分享主要分为六个小节,分别为: 1.NLP解决什么问题; 2.NLP算法发展简史; 3.检索式问答系统的语义匹配模型; 4.任务型对话系统背后的算法实例; 5.创业公司NLP工程师的工作职责; 6.NLP算法工程师面试注意事项; 其中前两个小节主要大概讲述一下NLP这个学科它解决了什么……

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命名实体识别论文综述一

作者: 龚俊民(昵称: 除夕) 学校: 新南威尔士大学 单位:Vivo AI LAB 算法实习生 方向: 自然语言处理和可解释学习 知乎: https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 亚里士多德在《形而上学》中认为,对于存在,最重要的问题,就是给世间万物的存在基于语言来分层和分类。从神说要有光起,到基友给你取了个外号叫狗蛋。你会发现,创造与命名,在历……

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回顾在网络文学领域的应用

配套PPT下载,请识别底部二维码关注社区公众号,后台回复【 上海NLP 】 分享嘉宾: 马宇峰** 阅文信息 内容挖掘平台技术负责人** 编辑整理: 赵世瑜 内容来源: DataFun AI Talk《NLP在阅文内容挖掘平台的应用场景与落地实践》 出品社区: DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 一、业务背景 网络文学的发展已……

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多媒体内容理解在美图社区的应用实践

分享嘉宾:付超 美图 资深视觉算法工程师 编辑整理:翁梦娟 出品平台:DataFunTalk 导读: 移动互联网时代,图像和短视频等多媒体内容爆发,基于计算机视觉的AI算法是多媒体内容分析的基础。在美图社区智能化发展的过程中,视频和图像分类打标、去重以及质量评估的结果,在推荐、搜索以及人工审……

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