爱奇艺内存泄漏优化实践
稿 深度学习平台团队 TensorFlow Serving 由于其便捷稳定的特点在 CTR(Click-through Rate,点击率) 预估业务场景被广泛的使用,但是其运行时会出现内存不断增长的问题,也不断有相关issue 被提交到 Github 社区,且目前都是 Open 状态。本文分享了爱奇艺深度学习平台在实践中发现的两个 TensorFlow Serving内存泄漏 问题,并修复和提交了 PR 到社……
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