去年的 7 月 5 日，百度在北京国际会议中心开办了首届「AI 开发者大会」。在会上，百度首次喊出了「All in AI」的口号。一年的时间过去了，今天在同样地点举行的第二届开发者大会上，李彦宏说道：去年我吹过一个牛，百度的 L4 级别无人驾驶车的量产，会在 2018 年的 7 月份。今天我要说的是，这个牛，马上就要实现了！而百度的最新战略、技术实力、以及生态发展也在这场大会上一一展现在我们的面前。

本次大会的亮点：

  • 全球首款 L4 自动驾驶巴士「阿波龙」量产下线

  • 中国第一款全功能云端 AI 芯片「昆仑」

  • 发布百度大脑 3.0

  • 推出百度智能小程序

全球首款 L4 自动驾驶巴士「阿波龙」量产下线

首先亮相的是百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏。在大会的主 Keynote 环节中，李彦宏介宣布，全球首款 L4 级自动驾驶巴士量产下线。此自动驾驶巴士由百度与金龙客车合作制造，取名为阿波龙。当前，阿波龙巴士在北京雄安、广州、深圳、东京等地开始商业运营。其中阿波龙客车在东京的商业运营，是百度与软银合作进行的。

百度称，「阿波龙」搭载了「面向量产的解决方案」，它会成为 Apollo 3.0 的核心。此次发布的三套自动驾驶解决方案，可帮助开发者及合作伙伴三个月内即可打造出属于自己的「阿波龙」。

李彦宏介绍说，一年前刚刚推出的 Apollo1.0 有 3 万 5 千行代码，而现在 Appolo3.0 已有超过 22 万行代码。「自动驾驶刚刚实现了从零到一，未来一定会实现从一到百、千、万」，李彦宏表示，「而这些都将由我们的开发者来实现。AI 时代的汽车进化逻辑是内部软件数量的增长。」

除了「行」之外，AI 也在改变着我们的「住」。

在自动驾驶之后，李彦宏展示百度在人机交互方面的应用。大会现场播放了两段录音，展现了百度开发的 AI 大会客服与参会者打电话的情景，AI 客服可以通过电话确认观众是否参会以及提供餐饮信息。

在这个环节，李彦宏透露了百度过去几年来在 AI 技术研发上的投入，「百度每年会把 15% 左右的收入投入到 AI 技术的研发中。」从上万名 AI 工程师，到百万台服务器组成的集群，以及千亿级的参数、样本及特征训练而成神经网络，这样的投入支撑了演示中的智能化生活。

百度希望让人们平等便捷的获取信息，利用数据、算力和算法的不断迭代来填平「智能鸿沟」，让每一个开发者都能够使用最先进的 AI 能力。「过去讲，用电量是衡量经济的指标，而以后，用脑量会是衡量行业智能化发展水平的标准。」李彦宏表示。AI 可以把人从重复、低效、繁重的判断工作中解放出来，极大地提高生产力。例如，百度和某工厂合作，利用人工智能技术去进行地板质量检测，使每天检测量翻倍。此外李彦宏还提到，百度希望各行业的人都能平等便捷获取 AI 能力。例如一位来自西藏林芝的医生，通过百度的 easyDL 去识别寄生虫虫卵，诊断准确率达到 97%。

大浪潮下的 AI 芯片

随着人工智能技术的发展，计算硬件也经历了从 CPU、GPU 到专用芯片的过程。今日，李彦宏宣布正式发布百度自研的中国第一款云端全功能 AI 芯片"昆仑"，其中包含训练芯片昆仑 818-300，推理芯片昆仑 818-100。

「昆仑」是中国在大规模 AI 运算实践中催生出的芯片，基于百度 8 年的 CPU、GPU 和 FPGA 的 AI 加速器的研发，20 多次迭代而生。李彦宏称，「昆仑」是迄今为止业内设计算力最高的 AI 芯片。据介绍，它采用了三星 14nm 工艺；260Tops 性能；512GB/s 内存带宽；100+w 功耗，由几万个小核心构成，它可以同时满足训练和推断的需求，除了常用的云端深度学习计算需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。

中国著名计算机专家，首批中国工程院院士倪光南表示，「中兴事件发生后，各界都十分关注发展我国芯片产业，许多互联网企业和传统电子企业纷纷表示，要大力投入资金和队伍发展芯片事业，这种积极性应当肯定。这次百度发布了 AI 芯片，说明他们说到做到，这无疑是对我国芯片事业做出了贡献。

百度一贯重视 AI，这次做 AI 芯片，可以发挥他们在 AI 方面的积累的技术优势，而且做出的芯片可以首先在它自己的 AI 平台及其应用上得到应用，通过应用可以推动芯片的发展，形成一个良性循环。当然，如果这个芯片使用效果好，就可以被更多的用户所采用。大家知道，芯片的成功，需要有生态的支持，这方面百度有较好的条件。」

最后，百度方便表示，未来该芯片将面向智能汽车、智能硬件、图像语音等更多应用开放。

发布百度大脑 3.0

去年，百度在开发者大会上推出了自然语言处理系统 DuerOS 和自动驾驶系统 Apollo，以及百度大脑 2.0。在今天的大会上，百度宣布这些技术都已演进到了 3.0 版，涵盖了技术、平台、生态落地全栈布局。百度高级副总裁王海峰介绍说，今日发布的百度大脑 3.0 开放的能力已经达到了 110 多项。

王海峰表示，「其最核心的是多模态深度语义理解。这意味着对于图像、语音和视频等多模态信息，不仅让机器可以听清、看清，更要深入理解其背后的含义，从而更好地支撑各种应用。」

基于语义的数据，百度的人工智能可以进行进行理解、总结和提炼，并形成知识，为用户提高生产力。在会上，百度展示了视觉语义化在无人超市购物场景中的应用，其可以识别购物者在商店中的所有行为，并利用刷脸进行结算。此外，目前新版的百度地图中的小度语音助手已经可以理解复杂的语义请求，并帮助用户进行导航。

在阅读理解上，「我们最近又将深度注意力匹配模型引入到了系统中，让 AI 系统对话的效果进一步提升。」王海峰表示，「百度大脑一直在不断学习，目前已经阅读了超过千亿篇文章。」

在上面介绍的 NLP、计算机视觉技术之下，是百度的深度学习框架。百度自 2013 年开始自主研发深度学习平台，2016 年 9 月对外发布了自己的深度学习框架 PaddlePaddle，而在今天，百度发布了 PaddlePaddle 3.0。

王海峰介绍说，除了核心框架升级以外，还提供了三个非常好用的平台，EasyDL 快速应用平台，AutoDL 网络结构自动化设计，以及 AI Studio 在线实训平台。

在这里，王海峰对比了人工设计的网络结构与 AutoDL 网络的效果。

谈到深度学习框架与 AI 生态的关系，王海峰认为深度学习框架可以类比为 AI 的操作系统。向下，它可以与 AI 芯片结合。AI 芯片在对 AI 模型的计算进行专门优化后，性能会有很大的提升。从这�