作者简介：唐巧，资深 iOS 开发者。曾在网易参与过网易邮箱、网易微博以及有道云笔记的开发。目前在猿题库创业，是小猿搜题的产品技术负责人。本文经授权转自作者同名公众号。

最近又到了一年一度互联网公司校园招聘的季节，我一次又一次地见到应届生在找工作上不停地犯一些常识性错误。好吧，我就再老话常谈，聊聊应届生在校园招聘中常犯的错误。

错误一：误以为搞机器学习有前途

这两年是人工智能的爆发期，Tesla 的自动驾驶能做到在环路上放心使用，AlphGO 战胜了最强的人类选手。于是，每一个应届生都认为，人工智能是未来，希望投身于其中。这非常非常正常。

但是，这太正常了，以至于如果每一个人都这么想，就不正常了。

在桥水基金创始人 Ray Dalio 的《原则》一书中，他提到经济学上的一个现象：

当人们广泛相信并应用某些决策规则时，价格会受到影响。换言之，一个深刻见解在众所周知之后，其价值会逐渐衰减。

常见的情况是，一些决策规则变得非常流行，以至于对价格产生很大影响，从而使反向操作成为更合理的做法。

大家懂了吗？如果每一个学生都投「机器学习」岗位，那么这个岗位的竞争激烈程度就大大超过别的岗位。于是，会造成两个结果：

  • 结果一：只有最优秀的人才，才可以找到「机器学习」岗位的工作。

  • 结果二更为残酷：因为有大量优秀的候选人，根据供需关系，用人单位可以压低薪资，最终「机器学习」岗位的人虽然是最最聪明的人，但是拿的工资却因为候选人饱和，得不到相应的溢价。

各位同学，你的薪资和你的智力、努力程度本质上都没有一毛钱关系，只与这个岗位的稀缺程度有关系！

打个不恰当的比方，如果未来，即使出月薪 10 万，每个人还是不喜欢做打扫厕所的工作，而这个工作又没法用机器代替，那这个工作的工作就会高于月薪 10 万。

这种事情你还真别见怪，中国是现在劳动力过剩，有的是人做送餐和保洁的工作，在国外，很多国家蓝领工人的工资都比白领工人工资高，因为没有人愿意做。

好吧，现在我告诉你一个数据，我们公司收到的深度学习的简历是我们需求量的五倍，多出的那 4 倍的同学，一个都不希望转岗到别的职位。我再给你看一个同学发给我的，今日头条发给候选同学的邮件，大家感受一下：

可以想像，未来的几年，深度学习的岗位将会迎来爆发，但是由于人才太多，大部分人都找不到工作！历史其实一点都没变，几年前的 iOS 移动开发，就上演了完全相同的一幕。

错误二：误以为自己的经验很有用

基本上大部分在学校都学过 Java，所以在以前，所有人都选择做服务器开发，觉得自己在学校做的 Java 相关的经验对工作有帮助。又有一些同学，在学校做过一些网页，所以选择前端开发。一般很少人做过 iOS 开发，因为无论是 Objective-C 还是 Swift 在高校中的普及度都很低，所以选择这方面工作的应届生同学很少。

但是，其实你的经验几乎没有用！或者说完全不重要，你完全不应该用你的学校经验来决定你未来的职业方向。

因为，一家公司招聘你的时候，更看重的是你的潜力，即便你什么开发经验也没有，如果计算机基础扎实，�